『パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上』はセカイモンで7dcf0c0a48c5dから出品され、370の入札を集めて01月26日 9時 57分に、5525円で落札されました。即決価格は5525円でした。決済方法はに対応。神奈川県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。
本名：パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上著者：Bishop Christopher M定価：6500円＋税状態：綺麗カラー綴りで図示がわかり易くおすすめの参考書です！【内容】---------------------------------------第１章 序論 １．１ 例：多項式フィッティング １．２ 確率論 １．３ モデル選択 １．４ 次元の呪い １．５ 決定理論 １．６ 情報理論第２章 確率分布 ２．１ 二値変数 ２．２ 多値変数 ２．３ ガウス分布 ２．４ 指数型分布族 ２．５ ノンパラメトリック法第３章 線形回帰モデル ３．１ 線形基底関数モデル ３．２ バイアス―バリアンス分解 ３．３ ベイズ線形回帰 ３．４ ベイズモデル比較 ３．５ エビデンス近似 ３．６ 固定された基底関数の限界第４章 線形識別モデル ４．１ 識別関数（判別関数） ４．２ 確率的生成モデル ４．３ 確率的識別モデル ４．４ ラプラス近似 ４．５ ベイズロジスティック回帰第５章 ニューラルネットワーク ５．１ フィードネットワーク関数 ５．２ ネットワーク訓練 ５．３ 誤差逆伝播 ５．４ ヘッセ行列 ５．５ ニューラルネットワークの正則化 ５．６ 混合密度ネットワーク ５．７ ベイズニューラルネットワーク----------------------------------------------〈ご購入される方へ〉数多くの中から本商品を見て頂きありがとうございます♡注意事項と中古本であることにご理解頂いた上で、ご購入ください。#BishopChristopherM #Bishop_Christopher_M #本 #自然／数学 #機械学習 #人工知能 #パターン認識
| カテゴリー: | 本・雑誌・漫画>>>本>>>ノンフィクション・教養 |
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